前言 在自然灾害风险普查工作当中，有一项是对雷灾的统计。它的具体操作就是，根据原始资料（.txt）,然后进行相关数据筛选。最终的统计结果如下图所示。即 区划代码，区域名称，雷灾起数，人员伤亡个数，经济损失。 上表中，区划代码是最容易获得的，它有一个专一的映射表格。 区域名称是精确到乡镇一级 起数则是该乡镇发生雷灾的次数 人员伤亡则是死亡的人数 经济损失是泪在所造成的损失。 提供的原始数据是 整整20本书。。。。 经过不懈的努力，终于是把其数字化成了下图所示格式。 但是新的问题接踵而至，如何对这一条条数据进行数据清洗，筛选，并获得我们想要的结果呢？对于一个只给出学校名，工厂名的地点，我们如何获得他所在的乡镇呢？我们如何统计死亡人数？如何界定损失？总不能，一条一条的读下去吧。 思路 其实我们在日常生活中，如果想去一个地点，我们通常会使用百度地图或者高德地图，输入目的地，就会为我们规划相应的路线，并给出目的地的经纬度，有了经纬度，我们通过逆向地理编码就可以轻松获得目的地所在的乡镇。 介于此，我们思考使用百度地图来获得每一个雷灾所发生的乡镇。 百度地图开放平台为我们提供了很多好用的地图服务