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Python制图+Java数据处理---高效制作雷评报告
1.前言 1.1总体思路 最近接到一个任务,通过使用近11年的雷电数据对给定经纬度站点的雷击情况进行统计分析,并制作相应的统计图。任务很简单,需求也很简单。无非就是数据提取,筛选,计算,并画图,但是就是烦,站点很多,数据很杂,格式不统一。可以做的工具有很多,matlab,python,java,Arcgis等等。善其事,利其器。本次项目,我们使用Python(画图),用Java完成数据的处理与雷评报告的自动生成。其实python可以完成整个操作流程,但是因为一些原因,还是配合使用处理吧。下图是整个工程的流程思路。整个流程很简单。最重要的是预处理环节,涉及到各种工具类的编写。接下来我们针对每一个环节写代码。 1.2工程结构 工程的结构也比较简单。为了优雅一点。我们仍然创建一个maven工程。还是老三样,实体类,任务,以及工具类。后续如果想部署到服务器,并给出相应的Api接口,需要更改项目结构,并引入其他东西。这都是后话了,有空再搞。 2.工具类编写 工具类的使用,可以大幅优化我们的项目结构,减少代码量。完成代码的复用。 2.1距离工具类编写getDistance 为了提取站点周围2km
2021/11/08 11:13
526
雷评
闪电
java
python
皮卡丘
气象灾害风险普查中雷灾资料的数据清洗与百度地图正/逆地理编码使用
前言 在自然灾害风险普查工作当中,有一项是对雷灾的统计。它的具体操作就是,根据原始资料(.txt),然后进行相关数据筛选。最终的统计结果如下图所示。即 区划代码,区域名称,雷灾起数,人员伤亡个数,经济损失。 上表中,区划代码是最容易获得的,它有一个专一的映射表格。 区域名称是精确到乡镇一级 起数则是该乡镇发生雷灾的次数 人员伤亡则是死亡的人数 经济损失是泪在所造成的损失。 提供的原始数据是 整整20本书。。。。 经过不懈的努力,终于是把其数字化成了下图所示格式。 但是新的问题接踵而至,如何对这一条条数据进行数据清洗,筛选,并获得我们想要的结果呢?对于一个只给出学校名,工厂名的地点,我们如何获得他所在的乡镇呢?我们如何统计死亡人数?如何界定损失?总不能,一条一条的读下去吧。 思路 其实我们在日常生活中,如果想去一个地点,我们通常会使用百度地图或者高德地图,输入目的地,就会为我们规划相应的路线,并给出目的地的经纬度,有了经纬度,我们通过逆向地理编码就可以轻松获得目的地所在的乡镇。 介于此,我们思考使用百度地图来获得每一个雷灾所发生的乡镇。 百度地图开放平台为我们提供了很多好用的地图服务
2022/04/22 15:07
371
风险普查
雷电
百度地图
经典美剧-老友记(附下载链接)
乔伊由于在肥皂剧“我们的生活”(Days of our Lives)扮演德雷克·雷莫瑞医生(Dr. Drake Ramorey)大获成功,已经赚够了钱可以住进自己的公寓了。菲比此时找到了他同父异母的弟弟小弗兰克(Frank)。 在这一段时间,摩妮卡与父亲的老朋友理查德(Richard)交往。但由于后来理查德告诉莫妮卡他以后不想再要孩子后,一心想要孩子的莫妮卡忍痛与其分手。 4.第三季 瑞秋把在Central Perk的工作辞掉,开始尝试在时尚界找一份工作。後来她遇到了马克(Mark),马克在Bloomingdale's为她找了一份工作,但罗斯始终确信Mark对瑞秋有企图,因此变得异常敏感和嫉妒。这种紧张关系在他们的周年纪念日是达到了顶点,瑞秋由于工作无法和罗斯共进晚餐,罗斯就带了食物到瑞秋办公室,但弄得一团糟直到瑞秋命令他回到了家。两人在回家後的争吵最终导致两人赌气分手(take a break)。 当晚,罗斯和瑞秋都试图解决他们之间的分歧。罗斯在和乔伊、钱德在外面喝酒的时候,罗斯打电话给瑞秋,碰巧马克来到家里探望瑞秋,罗斯气愤地挂断了电话。在绝望的时候他和一名叫Chloé的女子度过了
2021/04/11 11:55
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老友记
美剧
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