疾风亦有龟途

1.春日游 这个月去了一趟郑州，见了一些人，做了一些事。听到乡音还是很开心的，河南的人，和河南的饭让我留恋。我爱河南，哈哈哈。 临回南京前，吃了份刀削面，味道不怎么好。。。 2.杏花吹满头 这个月22号进行了预答辩，5位老师对论文进行了相关指导，提出了修改意见。谢谢各位老师。 3.陌上谁家年少 3.1 小车车 已记不清第几次来钟山了，不过这次是坐小车车上来的，哈哈哈 3.2 中山陵 3.3 自嗨锅 3.4 美玲宫 还去了一趟美玲宫，但是由于太累了，就没有拍照 4.足风流 钟山回来后，已是晚上了。大家商议去学校东面的大骨头自助店。给年轻的老板上了一课。但是还是太年轻了啊。被老板上了一课，还吃到一份过期的零食，我擦~🤔🤔🤔🤔🤔 5.本赛季王者成就达成

的影响，但是，Friedman检验只注重2个因素中的其中一个对待检验数据的影响，而另一个因素则是用来区分区组用的。 如上图所示矩阵X，Friedman检验只关注X的各个列（因素A）水平之间有无显著差异，他对各行之间（因素B，也被称之为区组因素）完全不感兴趣。因此，Friedman检验的原假设是k个独立样本（X的各列）来自于相同的正态总体。至于为何Friedman检验对因素B不感兴趣，这里通过一个例子说明。该例子来源于《MATLAB统计分析与应用40个案例分析》 有4名美食评委1234对来自于四个地区ABCD的名厨的名菜水煮鱼做出评价打分，数据如下： 地区 A B C D 美食评委 1 85 82 82 79 2 87 75 86 82 3 90 81 80 76 4 80 75 81 75 现在我们想知道，这四个地方的水煮鱼品质是否相同。 数据分析：我们的目标是四个地方水煮鱼的品质是否相同。那么同一个评委对四个地区厨师的打分就具有可参考性，而不同地区评委之间对同一个厨师的打分参考性几乎没有（受评委自己的主观意识影响太强）。因此，我们认为四个地区是因素A，而评委是因素B（区组因素），不同