疾风亦有龟途

1.反射 反射非常重要，它是动态语言的关键。 动态语言就是不写死，而是根据程序的具体执行情况做出不同的变化。 反射概念很抽象 日常生活中的反射：照镜子可以反射物体的形态 都是通过一个虚像可以映射到一个事物，可以直接获取实物的某些特征。 程序中的反射是通过某些信息（对象、类名 "java.lang.String"）可以映射到类，在程序运行期间获取类的相关信息。 反射的工作都是在程序运行期间进行的 反射具体操作简单来说就是在程序运行期间，动态获取类的信息，从而完成某些操作。 常规情况下，是通过类创建对象，反射就是将其进行反转，通过对象来获取类的信息。 1.2.Class 类 Class 类是反射的源头，反射就是获取某些类的信息，抽象出一个对象来表示类的信息，Class 就是用来创建这些对象的类。 Class 的实例化对象是专门用来描述其他类，Class 是专门用来描述其他类的类。 如何获取 Class 的实例化对象？一共有 3 种方式，都跟目标类有关系。 1、通过类名获取 package com.southwind.test; public class Test {

1.前言 通过前两篇文章，我们完成了对风云和COSMIC的数据提取。我们实现了相应的功能，但是我们发现重复代码实在是太多了。并且在数据存储格式上，也有点小问题。这也太难受了吧。所以我们来尝试将冗余代码去掉，实现解耦，复用，改变相应存储格式。。。哈哈哈，说的这么牛逼，其实很简单啦 2.代码分析 在上两篇文章中，我们都是通过下面的方法获得了我们想要的数据 获取存放NC文件的文件路径 根据文件路径，获取每一个NC文件的全路径名，并存放到一个数组中 对上述数组里的每一个NC文件进行读取，获得Global Attributes和Variables。 提供相应的get方法，让外部方便使用我们的工具类 并且我们还知道，二者的数据结构很像。所以思考一下，我们在获取文件列表时，对文件类型进行判断，看它是风云数据，还是COSMIC数据。那如何判断？我在这里给大家提供一个思路，我们创建一个布尔类型的变量，用这个变量去标记我们读到的值是什么类型的。 private static boolean isFyFile; 如果是风云卫星，那么我们就将其标记为true 如果是COSMIC卫星，那么我们就返回

中并没有包含测站的经纬度信息。我们知道，在实验中，对于经纬度这种时空特征信息，也是比较重要的。为此，通过在官网查找，可以发现一个igra2-station-list.txt的文件。这个文件里面就包含这些测站的经纬度等信息。 2.数据处理 通过上面的分析。我们已经对探空数据有了一个初步的认知，对于数据的处理也有了一定的认识。接下来我们就借助编程语言和相关的ide工具对其进行处理。 在下面的操作中，我们需要win或者mac电脑一台。ide选择上，需要IDEA和Matlab。idea和Matlab的安装，可以去百度或者 lolxiaoguo.cn进行查看。 2.1maven工程创建 我们首先在idea中创建一个maven工程，名字可以自己取，我这里就取了roData这个名字。然后在java文件夹下分别创建了domain和utils两个文件夹，其中domain用来存放bean类，utils存放工具类。 2.2缺省值剔除 在第一部分中我们了解到，探空数据存在较多的缺省值，所以我们首要任务是缺省值的剔除。我们首先在utils中创建一个correctRaDataUtil工具类，该工具类实现代码如下：

artifactId> 3.9 然后等待构建完成。我们添加的这两个jar包，就是用来处理Excel对象的。具体使用方法，可参考相应jar包官网。 2.2构建工具类 我们在utils包下新建NcGlobalVrToExcelUtils，NcVrToExcelUtils两个类。 此时的项目结构如上图所示。 首先来看NcGlobalVrToExcelUtils类，这个类就对应了Nc文件的全局变量（掩星点lat,lon，发生时间等.....） 我们来捋一下逻辑： 创建一个Excel对象 在对象中添加sheet，行名，列名 获得全局变量数据 将全局变量以流的形式注入excel文件 关闭流 package roDataDemo.utils; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.

看上去是不是很简单，哈哈哈😁😁😁。实际上，聪明如你我，这些都不算什么！！！ 在这一系列文章里，我会尽量将代码写的足够优雅。注释写的详细一点。并降低不同模块之间的耦合性，增加代码的复用性。为气象事业做出一些微小的贡献。但是由于对Java语言本身的理解问题，我可能在很多地方并不能使用最好的算法来实现相应的功能，另外，本系列文章较少涉及多线程开发，因为我对多线程开发暂时了解的较少，在代码执行效率上，存在较大问题，所以可能有些地方在高手眼里，显得极为可笑。后续将会学习相关知识，改正相应问题。也请各位看官多多指教，互相学习💪💪💪。 本文也是该系列文章的开篇，简单介绍一下该系列的任务与目标，并构建我们的Maven工程。 1.2写作目的 为了记录整个学习新技术的过程，避免日后忘记。说实话，现在我的记忆属实有点差。 为了构建相应的工具类，并将其打包到我们的工程当中。打包后，可以极大的方便我们以后的工作，减少代码量。开源后，也可以更好的帮助其他的小伙伴学习。做到良好的前人种树，后人乘凉的良好循环。 为了装逼，炫技。为了装逼，炫技。为了装逼，炫技。如果学习新技术不是为了装逼，那将毫无意义了😋😎

1.数据存储 variable里面的变量和全局变量还不太一样，它自己本身就是个具有长度大于一的数组。这也为我们的存储带来了一些困难。但是，我们程序员不怕困难啊，哈哈哈哈。 2.构建工具类 我们在utils下创建一个NcVrToExcellUtils类，此时项目结构如下： 考虑到实际情况，我们并不会创建大量的列。所以本工具类会对总的列数进行控制， 当然，如果你想不受控制，也可以直接修改源码，哈哈哈。 思路：还是分为两种情况： 直接给出目标文件夹，读取全部文件，并对目标数据进行存取。 给出你匹配过得文件全路径名，并对目标数据进行存取。 但是这个和全局变量还不太一样，全局变量可以放在一个列表里。这个不行，因为每一个文件都会是一个大列表。所以我们需要在读取之前，先创建excel对象，并赋予sheet。然后通过循环，每读一个文件，我就创建三列，alt，temp，press。 代码： package roDataDemo.utils; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.

1.确定地理位置 最近接到一个任务。计算伊斯坦布尔的对流层顶参数，该城市在北纬 41°, 东经 28。要求是使用COSMIC掩星数据。在前面，我们写各种提取掩星数据的工具类，现在我们就把他们利用起来。不过在正式开始计算时，我们还要进行数据准备。我们要完成对数据的归档。如下图所示。在归档时使用到了复制操作，复制工具类请参考我的另一篇文章todo 2.计算参数 在计算时，根据要求，分为逐年，逐月两种方法。之所以不分季节，是因为，我只知道中国大部分地区四季分明，至于本文研究区域是否分明，我并不清楚。首先我们研究逐月。另外比较重要的一点，是对计算结果的存储。这要是用到另外一个工具类，该工具类请参考我的另一篇文章todo。本文也涉及多线程编程，但是很简单。下面贴上代码。 重写run方法 static class threadDemo extends Thread{ private String yourFilePath; private String rolePath; public threadDemo(String yourFilePath, String

1.开启存储桶 这里默认你已经有了腾讯云账户，哈哈。很简单，拿微信去注册就行了。接下来介绍cos。 在控制台选择对象存储 选择存储桶列表，新建存储桶 这些值按照自己的喜欢填写然后点击确定： 然后点击这个存储桶，进入存储桶设置 记住这些基本信息，下面会用得到 2.java实现 2.1添加依赖 在我们的springboot工程中添加相应的依赖。这里尽量选这个版本，低于这个版本的，对于存储桶名称的正则识别是不对的。 com.qcloud cos_api 5.6.8 2.2编写上传工具类 public class UploadImageToCosUtils { public static String uploadImage(MultipartFile file) { // 1 初始化用户身份信息(secretId, secretKey，可在腾讯云后台中的API

1.导航页创建 创建这个页面主要是因为想记录和分享一下平时用到的软件，网站等。 2.原型图 3.数据库设计 首先要设计好两个数据库，一个是类型数据库，他的字段有： id,name,description,order,status,create_time,update_time 这个数据库就是具体的某一个软件的信息，他的字段有： id,name,cover,category_id,url,view_count,create_time,update_time 4.后台代码编写 4.1 导航分类 4.1.1 实体类编写 这个实体类和文章的分类基本上是一模一样，所以很好写。 package net.sunofbeach.blog.pojo; import javax.persistence.Column; import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.Id; import javax.persistence.Table; import java.util.Date; @Entity @Table( name ="tb_

1.需求分析 对于学习气象，遥感，地信的同学来说。对于时空特征这一概念都比较熟悉。我们在做科研时，总喜欢拿自己得出的结果和其他的权威数据作比较。这时，就离不开对时间和空间特征的匹配。这篇文章开始，我们就使用Java语言对气象数据进行时空特征匹配。 2.代码时刻 2.1代码逻辑 利用ReadAllNcDataUtils计算GNOS的year,month,day,hour,minute,second,lat,lon 利用ReadAllNcDataUtils计算COSMIC的year,month,day,hour,minute,second,lat,lon 根据上述计算参数，设计相应get方法（要给用户提供相应接口，满足用户的时空匹配特征） coding 2.2工具类实现 通过上面的步骤分析，我相信大家已经能明白其中逻辑。我们在utils下新建RoMatchingUtils工具类，具体代码如下 public class RoMatchingUtils { //case分析 //1.用户给定纬度，找出给定文件夹中所有满足的数据，并将数据名及其路径存入相应数组中、或者存入到