就这个网站，很全。Arcgis的安装

一图胜千言，画图的工具很多。今天我们开一个python的画图系列。第一篇我们介绍折线图的绘制。 1.折线图 1.最简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(1, 11, 1) # x坐标 y = x * x # y坐标 plt.plot(x, y) # 绘制y1 plt.show() # 在编辑器里显示图片 2.添加横纵坐标名称 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 画图时尽量加上这两行，避免中文显示乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False x = np.arange(1, 11, 1) # x坐标 y = x * x # y坐标 plt.plot(x, y) # 绘制y1 plt.xlabel('x轴标题') # 纵坐标轴标题 plt.ylabel('y

1.软件介绍 MATLAB是一款商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分，可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 2.安装步骤 1.鼠标右击【R2020a】压缩包选择【解压到 R2020a】。 2.打开解压后的文件夹，双击启动【虚拟光驱】。 3.点击【加载镜像】选择安装包解压后的文件夹中的【MATLAB R2020a v9.8.0.ISO】镜像，点击【打开】。 4.双击打开镜像路径中的【MATLAB R2020a v9.8.0.ISO】。 5.鼠标右击【setup】选择【以管理员身份运行】。 6.选择【是】，点击【下一步】。 7.输入文件安装密钥【09806-07443-53955-64350-21751-41297】，点击【下一步】。 8.点击【浏览】。 9.选择【license_standalone】（位于安装包解压后的“R2020a”文件夹中的“Crack”文件夹下的），点击【打开】。 10.点击【下一步】。 11.点击【浏览】可更改安装位置（建议不要安装在C盘，可以在D盘或其它磁盘下新建一个“MATLAB2020a”文件夹。注：安装路径中不能有中文），点击【下一步】。 12.点击【下一步】。 13.勾选【将快捷方式添加到桌面】，点击【下一步】。 14.点击【开始安装】。 15.软件安装中（大约需要30分钟）。 16.安装完成，点击【关闭】（若点击关闭后无响应，可在任务管理器中结束该任务）。 17.打开安装包解压后的【R2020a】文件夹中的【Crack】文件夹。 18.全选该文件夹下所有文件鼠标右击选择【复制】。 19.打开软件的安装位置（步骤11创建的文件夹下，我这里为D：\MATLAB2020a），在空白处鼠标右击选择【粘贴】。 20.点击【替换目标中的文件】。 21.双击打开该文件夹下的【bin】文件夹。 22.将【matlab】图标拖动到电脑桌面。 23.双击桌面【matlab - 快捷方式】图标启动软件。 24.安装成功。 3.下载地址 关注下方公众号，回复关键词matlab获得下载链接。

1.前言 1.1总体思路 最近接到一个任务，通过使用近11年的雷电数据对给定经纬度站点的雷击情况进行统计分析，并制作相应的统计图。任务很简单，需求也很简单。无非就是数据提取，筛选，计算，并画图，但是就是烦，站点很多，数据很杂，格式不统一。可以做的工具有很多，matlab，python，java，Arcgis等等。善其事，利其器。本次项目，我们使用Python（画图），用Java完成数据的处理与雷评报告的自动生成。其实python可以完成整个操作流程，但是因为一些原因，还是配合使用处理吧。下图是整个工程的流程思路。整个流程很简单。最重要的是预处理环节，涉及到各种工具类的编写。接下来我们针对每一个环节写代码。 1.2工程结构 工程的结构也比较简单。为了优雅一点。我们仍然创建一个maven工程。还是老三样，实体类，任务，以及工具类。后续如果想部署到服务器，并给出相应的Api接口，需要更改项目结构，并引入其他东西。这都是后话了，有空再搞。 2.工具类编写 工具类的使用，可以大幅优化我们的项目结构，减少代码量。完成代码的复用。 2.1距离工具类编写getDistance 为了提取站点周围2km