1.需求分析 对于学习气象，遥感，地信的同学来说。对于时空特征这一概念都比较熟悉。我们在做科研时，总喜欢拿自己得出的结果和其他的权威数据作比较。这时，就离不开对时间和空间特征的匹配。这篇文章开始，我们就使用Java语言对气象数据进行时空特征匹配。 2.代码时刻 2.1代码逻辑 利用ReadAllNcDataUtils计算GNOS的year,month,day,hour,minute,second,lat,lon 利用ReadAllNcDataUtils计算COSMIC的year,month,day,hour,minute,second,lat,lon 根据上述计算参数，设计相应get方法（要给用户提供相应接口，满足用户的时空匹配特征） coding 2.2工具类实现 通过上面的步骤分析，我相信大家已经能明白其中逻辑。我们在utils下新建RoMatchingUtils工具类，具体代码如下 public class RoMatchingUtils { //case分析 //1.用户给定纬度，找出给定文件夹中所有满足的数据，并将数据名及其路径存入相应数组中、或者存入到

getNcDataList("D:\\新建文件夹"); List roLat = rd.getRoLat(ncDataList); 这时，我们就把文件中所有的掩星点纬度值存入到了数组roLat里面。是不是很神奇，哈哈哈。现在你是不是也明白了工具类的重要性。它可以极大的提升我们的工作效率，并可以让我们使用很少的代码，完成本来很复杂的事情。 其实，在日常的开发工作中，我们可以将经常用到的代码进行整理，提供相应的get，set以及构造方法。这也是一种好习惯。 4.数据的时空特征匹配 我们把数据读出来了，但是，我们读出来的数据，都是离散的，并没有明确的时空特征，那我们要这数据有啥用？所以，我们必须要写一个能匹配时空特征的工具类，下个文章，我们分享一个时空特征匹配工具类。 [x] 我们的征途是星辰大海。我就是我，我就是天！ [x] 疾风亦有龟途对本文享有版权，转载请标明原文链接，禁止复制！ [x] 欢迎访问我的个人博客网站---->夙夜星辰叹 [x] 欢迎关注我的微信公众号：

，看到这个。真的是好久了啊。😁😁😁 游戏真的是个好东西，愿我永远热爱游戏。 5.疾风亦有归途 这个暑假在家做了好几个东西，其实都还挺好的。反正我自己觉得挺好的，哈哈哈。 5.1疾风亦有龟途网站 网站包括后端，后端管理，前端门户三个部分。 后端： 后端管理： 前端门户： 暂时这里面全是测试数据，哈哈哈。这也算是第一个版本吧，看上去还是有点简陋的。后期根据需求在慢慢改。慢慢的让它动起来。毕竟个人网站这些东西，就是要搞得花里胡哨的才好玩！！！🙈🙈🙈🙈 5.2Java与气象数据的优雅交汇 这是暑假写的第二个小demo，可能写的不太好。 为啥写这个呢，因为一开始我是想着尝试用Java去处理一些掩星数据。后来发现没有python方便。不过我还是把它写完了。 功能还是不错的，支持读取风云和cosmic两种掩星数据，支持一键匹配时空特征，支持多数据读取，支持一键写入Excel表格等操作。 后续可能不会再用Java处理气象数据了，哈哈哈哈。不过这个工具类还是蛮不错的，后期可以改写成Python版本的。把一些算法写成工具类，方便后人使用，哈哈哈 5.3疾风亦有龟途移动端 这个是对网站移动端的

、善良、帅气阳光的小伙子！ 小轩：可是我一直没有机会... 老爸：制造机会呀！约她出来吃法国菜，看爱情电影，或者开我们家的车去兜风，机会多得去了！ 小轩：爸爸，你不了解。她太忙了！她每天都忙于工作，我几乎没有机会见到她！ 老爸：我呸！你是想说...我给你钱，你还不能让你一你爱的姑娘陪陪你么？你是在侮辱金钱的力量还是在高估她呢？ 小轩：太迟了！她今晚就要乘飞机去欧洲跟男友相聚了...不过她答应我可以去送她！从她家到机场大概15分钟的车程...你认为这么短的时间她会听我的表白并且放弃男友接受我吗？我没机会了....爸爸，这就是你的钱解决不了的难题，你拿钱连一分钟都买不到..如果可以的话，富人就可以长生不老了！ 老爸：的确，你不能指望快递公司...把时间打包好送到你家。 小轩：好了，爸爸！谢谢你，你帮不了我，请回去庄园里看你的书，数你的钱吧！我想一个人静静... 老爸：好吧，无论你需要什么帮助，尽管找我！我会给你最好的！祝你好运，儿子。 【当晚我们如期见面，乘坐计程车去机场那一刻，我如同进入了时空倒计时的漩涡。仅仅15分钟的时间，我能否感动她呢？】 女神：谢谢你来送我！ 小轩：没..没事！

中并没有包含测站的经纬度信息。我们知道，在实验中，对于经纬度这种时空特征信息，也是比较重要的。为此，通过在官网查找，可以发现一个igra2-station-list.txt的文件。这个文件里面就包含这些测站的经纬度等信息。 2.数据处理 通过上面的分析。我们已经对探空数据有了一个初步的认知，对于数据的处理也有了一定的认识。接下来我们就借助编程语言和相关的ide工具对其进行处理。 在下面的操作中，我们需要win或者mac电脑一台。ide选择上，需要IDEA和Matlab。idea和Matlab的安装，可以去百度或者 lolxiaoguo.cn进行查看。 2.1maven工程创建 我们首先在idea中创建一个maven工程，名字可以自己取，我这里就取了roData这个名字。然后在java文件夹下分别创建了domain和utils两个文件夹，其中domain用来存放bean类，utils存放工具类。 2.2缺省值剔除 在第一部分中我们了解到，探空数据存在较多的缺省值，所以我们首要任务是缺省值的剔除。我们首先在utils中创建一个correctRaDataUtil工具类，该工具类实现代码如下：