1.前言 在上一篇文章里，我们介绍了FY/GNOS数据的提取。并提供了相应数据的get方法供外界调用。是不是成就感满满？哈哈，这一小节，我们开始提取COSMIC数据。所谓一回生，二回熟。我们这次有了上节课的经验，快速把他搞定。 2.COSMIC卫星简介 COSMIC是台湾NSPO和美国UCAR合作的进行全球大气即时观测的卫星任务.本文介绍了COSMIC卫星星座和轨道,主要搭载仪器,科学目标和应用,COSMIC是国际上第一个同时6颗小卫星进行GPS掩星观测的卫星任务,是气象,电离层和大地测量等学科研究的前沿. 3. 工具类实现 其实，COSMIC卫星的数据结构和GNOS的数据结构基本一样。所以我们的代码要改的很少。只需要把getVariablesLists()； getGlobalVariablesLists(),在这两个方法中的String vbName和int position改掉就ok了。 我们在utils包下创建一个ReadCmNcDataUtils类 public class ReadFyNcDataUtils { private static List<

1.前言 在上一篇文章里，我们构建了处理气象数据的Maven工程。相信大家已经构建好了。这一篇，我们将开始对 *.NC数据进行处理。 在windows系统下，NC文件预览如上图所示，看不到任何信息。我们使用相关软件打开NC数据，来对NC文件的数据结构一窥究竟。 通过上面两张图，我们可以看出，NC文件的大致数据结构如下： 主要包括两个部分：Global Attributes；Variables。我们接下来的任务也就是围绕着这两部分进行展开。这样看下来，是不是很简单？ 2.风云卫星简介 风云三号（FY-3）气象卫星是我国的第二代极轨气象卫星，它是在FY-1气象卫星技术基础上的发展和提高，在功能和技术上向前跨进了一大步，具有质的变化，具体要求是解决三维大气探测，大幅度提高全球资料获取能力，进一步提高云区和地表特征遥感能力，从而能够获取全球、全天候、三维、定量、多光谱的大气、地表和海表特性参数。 3.工具类实现 3.1 任务分析 在面对一个任务时。我们要首先明白我们的业务逻辑。 在该任务中，我们要获取每一个掩星数据的Global Attributes和Variables。那么我们就要对每一个

false 是不是一下子豁然开朗了，哈哈哈 3. 优雅的交汇 好了，经过上面的分析，我们首先在utils里新建一个ReadAllNcDataUtils类，代码内容如下： package roDataDemo.utils; import ucar.ma2.Array; import ucar.nc2.Attribute; import ucar.nc2.NetcdfFile; import ucar.nc2.Variable; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; //TODO:对文件夹里的文件类型进行过滤，因为这个工作其实挺烦的，特别是COSMIC数据文件含有较多的.符号，所以这里就不操作了。 /** * 该工具类针对FY-3C卫星的GNOS掩星数据和COSMIC数据进行数据提取 * 提示：getVariablesLists()；

1.确定地理位置 最近接到一个任务。计算伊斯坦布尔的对流层顶参数，该城市在北纬 41°, 东经 28。要求是使用COSMIC掩星数据。在前面，我们写各种提取掩星数据的工具类，现在我们就把他们利用起来。不过在正式开始计算时，我们还要进行数据准备。我们要完成对数据的归档。如下图所示。在归档时使用到了复制操作，复制工具类请参考我的另一篇文章todo 2.计算参数 在计算时，根据要求，分为逐年，逐月两种方法。之所以不分季节，是因为，我只知道中国大部分地区四季分明，至于本文研究区域是否分明，我并不清楚。首先我们研究逐月。另外比较重要的一点，是对计算结果的存储。这要是用到另外一个工具类，该工具类请参考我的另一篇文章todo。本文也涉及多线程编程，但是很简单。下面贴上代码。 重写run方法 static class threadDemo extends Thread{ private String yourFilePath; private String rolePath; public threadDemo(String yourFilePath, String

，看到这个。真的是好久了啊。😁😁😁 游戏真的是个好东西，愿我永远热爱游戏。 5.疾风亦有归途 这个暑假在家做了好几个东西，其实都还挺好的。反正我自己觉得挺好的，哈哈哈。 5.1疾风亦有龟途网站 网站包括后端，后端管理，前端门户三个部分。 后端： 后端管理： 前端门户： 暂时这里面全是测试数据，哈哈哈。这也算是第一个版本吧，看上去还是有点简陋的。后期根据需求在慢慢改。慢慢的让它动起来。毕竟个人网站这些东西，就是要搞得花里胡哨的才好玩！！！🙈🙈🙈🙈 5.2Java与气象数据的优雅交汇 这是暑假写的第二个小demo，可能写的不太好。 为啥写这个呢，因为一开始我是想着尝试用Java去处理一些掩星数据。后来发现没有python方便。不过我还是把它写完了。 功能还是不错的，支持读取风云和cosmic两种掩星数据，支持一键匹配时空特征，支持多数据读取，支持一键写入Excel表格等操作。 后续可能不会再用Java处理气象数据了，哈哈哈哈。不过这个工具类还是蛮不错的，后期可以改写成Python版本的。把一些算法写成工具类，方便后人使用，哈哈哈 5.3疾风亦有龟途移动端 这个是对网站移动端的

, 450, 500}; String[] varDay = {"01", "02", "03", "04", "05", "06", "07", "08", "09", "10","11", "12", "13", "14", "15", "16", "17", "18", "19", "20"}; ReadAllNcDataUtils readAllNcDataUtils = new ReadAllNcDataUtils(); ArrayList resultBeans = new ArrayList(); for (String s : varDay) { log.info("开始解析第" + s + "号的FY-3E掩星数据。"); //1.根据日期01，02，03，这种来找到针对的掩星数据和再分析数据 List ncDataList = readAllNcDataUtils.getNcDataListByDay("D:\\BaiduNetdiskWorkspace\\论文\\风云

> org.projectlombok lombok 1.18.12 provided 上述代码，我们一共引入了三个jar包，前两个是针对Nc数据解析使用的。第三个是一个log工具 4. 项目结构 等待pom文件构建完成后，我们在包下面创建一个roDataDemo包，在其下再创建utils文件夹和一个ReadNcData类，用来存放我们将会使用到的工具类。再创建一个ReadNcData类进行对工具类的操作。 此时整个项目结构大致如下所示： 至此，我们的工程已经构建完毕，接下来就让我们愉快的开始操刀各种气象数据吧！！！ 5.风云掩星数据读取 下一篇文章，我们将开始对FY-3C/GNOS数据进行解析，读取。 [x] 我们的征途是星辰大海。我就是我，我就是天！ [x]

artifactId> 3.9 然后等待构建完成。我们添加的这两个jar包，就是用来处理Excel对象的。具体使用方法，可参考相应jar包官网。 2.2构建工具类 我们在utils包下新建NcGlobalVrToExcelUtils，NcVrToExcelUtils两个类。 此时的项目结构如上图所示。 首先来看NcGlobalVrToExcelUtils类，这个类就对应了Nc文件的全局变量（掩星点lat,lon，发生时间等.....） 我们来捋一下逻辑： 创建一个Excel对象 在对象中添加sheet，行名，列名 获得全局变量数据 将全局变量以流的形式注入excel文件 关闭流 package roDataDemo.utils; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.

我们就可以面向txtData进行编程了。这样有一个好处，那就是不论以后是探空气球数据，大气掩星数据，再分析资料数据，还是其他数据，我们都可以面向txtData进行编程处理。 该部分，我们就以上述生成的探空标准文件为例，进行相应的数据处理。我们首先创建一个工具类readRaStandTxtUtil，意思就是读取探空标准数据工具类。 package roDataDemo.utils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import roDataDemo.domain.igra2Station; import roDataDemo.domain.txtData; import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import

1.数据存储 variable里面的变量和全局变量还不太一样，它自己本身就是个具有长度大于一的数组。这也为我们的存储带来了一些困难。但是，我们程序员不怕困难啊，哈哈哈哈。 2.构建工具类 我们在utils下创建一个NcVrToExcellUtils类，此时项目结构如下： 考虑到实际情况，我们并不会创建大量的列。所以本工具类会对总的列数进行控制， 当然，如果你想不受控制，也可以直接修改源码，哈哈哈。 思路：还是分为两种情况： 直接给出目标文件夹，读取全部文件，并对目标数据进行存取。 给出你匹配过得文件全路径名，并对目标数据进行存取。 但是这个和全局变量还不太一样，全局变量可以放在一个列表里。这个不行，因为每一个文件都会是一个大列表。所以我们需要在读取之前，先创建excel对象，并赋予sheet。然后通过循环，每读一个文件，我就创建三列，alt，temp，press。 代码： package roDataDemo.utils; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; import ucar.ma2.Array; import ucar.nc2.NetcdfFile; import java.io.*; import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * 考虑到实际情况，我们并不会创建大量的列。所以本工具类会对总的列数进行控制， * 当然，如果你想不受控制，也可以直接修改源码，哈哈哈 * 思路：还是分为两种情况 * 1.直接给出目标文件夹，读取全部文件，并对目标数据进行存取。 * 但是这个和全局变量还不太一样，全局变量可以放在一个列表里。这个不行，因为每一个文件都会是一个大列表 * 所以我们需要在读取之前，先创建excel对象，并赋予sheet。然后通过循环，每读一个文件，我就创建三列，alt，temp，press */ // for (int i1 = 0; i1 < mAltList.get(0).size(); i1++) { // HSSFRow row1 = sheet.createRow(i1 +1); // row1.createCell(0*3).setCellValue(mAltList.get(0).get(i1).toString().substring(0, 5)); // row1.createCell(0*3+1).setCellValue(mTempList.get(0).get(i1).toString().substring(0, 7)); // // String str = "/Variables.xls"; // makeExcel(filePath, str, hssfWorkbook); } public class NcVrToExcellUtils { private List mAltList; private List mTempList; private List mPressList; private List mAltListByCondition; private List mTempListByCondition; private List mPressListByCondition; public void setVariablesAsExcel(String filePath) { getRoData(filePath); //第一步，创建一个workbook对应一个excel文件 createExcel(filePath, mAltList, mTempList, mPressList); } public void setVariablesAsExcelByCondition(List filePathList, String filePath) { getRoDataByCondition(filePathList); //第一步，创建一个workbook对应一个excel文件 createExcel(filePath, mAltListByCondition, mTempListByCondition, mPressListByCondition); } private void createExcel(String filePath, List altListByCondition, List tempListByCondition, List pressListByCondition) { HSSFWorkbook hssfWorkbook = new HSSFWorkbook(); for (int i = 0; i < altListByCondition.size(); i++) { //第二部，在workbook中创建一个sheet对应excel中的sheet HSSFSheet sheet = hssfWorkbook.createSheet("用户表" + i); //第三部，在sheet表中添加表头第0行，老版本的poi对sheet的行列有限制 HSSFRow row = sheet.createRow(0); HSSFCell cell; cell = row.createCell(0); cell.setCellValue("alt"); cell = row.createCell( 1); cell.setCellValue("temp"); cell = row.createCell(2); cell.setCellValue("pres"); for (long l = 0; l < altListByCondition.get(i).getSize(); l++) { HSSFRow row1 = sheet.createRow((int) l); row1.createCell(0).setCellValue(altListByCondition.get(i).getDouble((int) l)); row1.createCell(1).setCellValue(tempListByCondition.get(i).getDouble((int) l)); row1.createCell(2).setCellValue(pressListByCondition.get(i).getDouble((int) l)); } } String str = "/Variables.xls"; makeExcel(filePath, str, hssfWorkbook); } /** * 获取数据 * * @param filePath */ public void getRoData(String filePath) { ReadAllNcDataUtils rd = new ReadAllNcDataUtils(); List nc = rd.getNcDataList(filePath); mAltList = rd.getAltList(nc); mTempList = rd.getTempList(nc); mPressList = rd.getPressList(nc); } public void getRoDataByCondition(List filePathList) { ReadAllNcDataUtils rd = new ReadAllNcDataUtils(); List nc = rd.getConditionNcDataList(filePathList); mAltListByCondition = rd.getAltList(nc); mTempListByCondition = rd.getTempList(nc); mPressListByCondition = rd.getPressList(nc); } public void makeExcel(String filepath, String fpPlus, HSSFWorkbook hf) { String str = filepath + fpPlus; File file = new File(str); if (file.exists()) { file.deleteOnExit(); file = new File(str); } OutputStream outputStream = null; try { outputStream = new FileOutputStream(file); try { hf.write(outputStream); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } catch (FileNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (outputStream != null) { try { outputStream.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } } } } 3.总结 通过这两篇文章，我们也对使用Java操作Excel有了一定的了解。但是，这只是一些皮毛哈，要想深入了解，有兴趣的可以阅读相应的源码，哈哈哈。这里就不多深入了。 [x] 我们的征途是星辰大海。我就是我，我就是天！ [x] 疾风亦有龟途对本文享有版权，转载请标明原文链接，禁止复制！ [x] 欢迎访问我的个人博客网站---->夙夜星辰叹 [x] 欢迎关注我的微信公众号：