1.前言

最近有一个任务，处理全省雷电数据。获得一些年，月，日的一些发生/强度等规律。原始数据是存在excel里面的。如下图所示

看到这种格式，感觉还是python好用一些。本文使用python来对数据进行处理。

2.数据处理

import pandas as pd
import numpy as np

# 计算


a = pd.read_excel("F:\\zxProjects\\雷电公报\\三维闪电-2021.xlsx")
# 获取需要的那一列的数据
intens = np.array(a.iloc[:, 2:3])
date = np.array(a.iloc[:, 6:7])
hour = np.array(a.iloc[:, 7:8])
gc_ic = np.array(a.iloc[:, 17:18])
# 创造列表，存放我们想要的结果
hour_times = 24 * [0]
hour_gc_times = 24 * [0]
month_times = 12 * [0]
month_gc_times = 12 * [0]
positive = 12 * [0]
positive_times = 12 * [0]
negative = 12 * [0]
negative_times = 12 * [0]

# 该方法计算正闪，负闪的次数，以及强度
def getPORN(kk, index):
    if intens[index][0] > 0:
        positive[kk] += intens[index][0]
        positive_times[kk] += 1
    if intens[index][0] < 0:
        negative[kk] += abs(intens[index][0])
        negative_times[kk] += 1


for i in range(len(a)):
    hour_times[hour[i][0]] += 1
    h = str(date[i][0]).split("-")
    op = int(h[1]) - 1
    if gc_ic[i][0] == 'CG':
        hour_gc_times[hour[i][0]] += 1
        month_gc_times[op] += 1
    month_times[op] += 1
    getPORN(op, i)

3.绘图