1.需求分析

对于学习气象，遥感，地信的同学来说。对于时空特征这一概念都比较熟悉。我们在做科研时，总喜欢拿自己得出的结果和其他的权威数据作比较。这时，就离不开对时间和空间特征的匹配。这篇文章开始，我们就使用Java语言对气象数据进行时空特征匹配。

2.代码时刻

2.1代码逻辑

1. 利用ReadAllNcDataUtils计算GNOS的year,month,day,hour,minute,second,lat,lon
2. 利用ReadAllNcDataUtils计算COSMIC的year,month,day,hour,minute,second,lat,lon
3. 根据上述计算参数，设计相应get方法（要给用户提供相应接口，满足用户的时空匹配特征）
4. coding

2.2工具类实现

通过上面的步骤分析，我相信大家已经能明白其中逻辑。我们在utils下新建RoMatchingUtils工具类，具体代码如下

public class RoMatchingUtils {
    //case分析
    //1.用户给定纬度，找出给定文件夹中所有满足的数据，并将数据名及其路径存入相应数组中、或者存入到excel里，方便后续使用
    //2.用户给定经度，找出给定文件夹中所有满足的数据，并将数据名及其路径存入相应数组中、或者存入到excel里，方便后续使用
    //3.用户给定经纬度，找出给定文件夹中所有满足的数据，并将数据名及其路径存入相应数组中、或者存入到excel里，方便后续使用
    //4.用户给定时间，给定经纬度,找出给定文件夹中所有满足的数据，并将数据名及其路径存入相应数组中、或者存入到excel里，方便后续使用
    //5.其实还有很多case，这里就不一一弄了，上面4个case应该比较多，后面有需要可以自行扩展


    /**
     * case1 用户给定纬度
     *
     * @param inputValue    输入你要设定的经纬度值，比如说北纬20.0，南纬35.21等等
     * @param IntervalValue 输入阈值范围，比如说±3°，那就是3.0。
     * @param filePath      输入你要检索的文件夹路径
     * @return
     */
    public List<String> getLatMat(Double inputValue, Double IntervalValue, String filePath) {
        List<String> matchResult = new ArrayList<String>();
        ReadAllNcDataUtils rd = new ReadAllNcDataUtils();
        List<NetcdfFile> ncDataList = rd.getNcDataList(filePath);
        List<File> fileList = rd.getFileList(filePath);
        List<String> roLat = rd.getRoLat(ncDataList);
        for (int i = 0; i < roLat.size(); i++) {
            Double v = Double.parseDouble(roLat.get(i));
            if (Math.abs(inputValue - v) <= IntervalValue) {
                matchResult.add(fileList.get(i).getPath());
            }
        }
        return matchResult;
    }

    /**
     * case2 用户给定经度
     *
     * @param inputValue    输入你要设定的经度值，比如说东经20.0，西经35.21等等
     * @param IntervalValue 输入阈值范围，比如说±3°，那就是3.0。
     * @param filePath      输入你要检索的文件夹路径
     * @return
     */
    public List<String> getLonMat(Double inputValue, Double IntervalValue, String filePath) {
        List<String> matchResult = new ArrayList<String>();
        ReadAllNcDataUtils rd = new ReadAllNcDataUtils();
        List<NetcdfFile> ncDataList = rd.getNcDataList(filePath);
        List<File> fileList = rd.getFileList(filePath);
        List<String> roLon = rd.getRoLon(ncDataList);
        for (int i = 0; i < roLon.size(); i++) {
            Double v = Double.parseDouble(roLon.get(i));
            if (Math.abs(inputValue - v) <= IntervalValue) {
                matchResult.add(fileList.get(i).getPath());
            }
        }
        return matchResult;
    }

    /**
     * @param inputValueLat    输入你要设定的经纬度值，比如说北纬20.0，南纬35.21等等
     * @param inputValueLon    输入你要设定的经度值，比如说东经20.0，西经35.21等等
     * @param IntervalValueLat 输入阈值范围，比如说±3°，那就是3.0。
     * @param IntervalValueLon 输入阈值范围，比如说±3°，那就是3.0。
     * @param filePath         输入你要检索的文件夹路径
     * @return
     */
    public List<String> getLatLonMat(Double inputValueLat, Double inputValueLon,
                                     Double IntervalValueLat, Double IntervalValueLon, String filePath) {

        List<String> matchResult = new ArrayList<String>();

        ReadAllNcDataUtils rd = new ReadAllNcDataUtils();
        List<File> fileList = rd.getFileList(filePath);
        List<NetcdfFile> ncDataList = rd.getNcDataList(filePath);
        List<String> roLat = rd.getRoLat(ncDataList);
        List<String> roLon = rd.getRoLon(ncDataList);
        for (int i = 0; i < roLat.size(); i++) {
            double vLat = Double.parseDouble(roLat.get(i));
            Double vLon = Double.parseDouble(roLon.get(i));
            if (Math.abs(inputValueLat - vLat) <= IntervalValueLat && Math.abs(inputValueLon - vLon) <= IntervalValueLon) {
                matchResult.add(fileList.get(i).getPath());
            }
        }
        return matchResult;
    }


    /**
     * @param inputValueLat     输入你要设定的经纬度值，比如说北纬20.0，南纬35.21等等
     * @param inputValueLon     输入你要设定的经度值，比如说东经20.0，西经35.21等等
     * @param IntervalValueLat  输入阈值范围，比如说±3°，那就是3.0。
     * @param IntervalValueLon  输入阈值范围，比如说±3°，那就是3.0。
     * @param time              单位是秒
     * @param IntervalValueTime 单位是秒
     * @param filePath          输入你要检索的文件夹路径
     * @return
     */
    public List<String> getLatLonTimeMat(Double inputValueLat, Double inputValueLon,
                                         Double IntervalValueLat, Double IntervalValueLon, Double time, Double IntervalValueTime, String filePath) {

        List<String> matchResult = new ArrayList<String>();

        ReadAllNcDataUtils rd = new ReadAllNcDataUtils();
        List<File> fileList = rd.getFileList(filePath);
        List<NetcdfFile> ncDataList = rd.getNcDataList(filePath);
        List<String> roLat = rd.getRoLat(ncDataList);
        List<String> roLon = rd.getRoLon(ncDataList);
        List<String> roHour = rd.getRoHour(ncDataList);
        List<String> roMinute = rd.getRoMinute(ncDataList);
        List<String> roSecond = rd.getRoSecond(ncDataList);
        for (int i = 0; i < roLat.size(); i++) {
            double vLat = Double.parseDouble(roLat.get(i));
            Double vLon = Double.parseDouble(roLon.get(i));

            Double vSecond = Double.parseDouble(roSecond.get(i));
            Double vMinute = Double.parseDouble(roMinute.get(i)) * 60;
            Double vHour = Double.parseDouble(roHour.get(i)) * 3600;
            Double TotalTime = vSecond + vMinute + vHour;


            if (Math.abs(inputValueLat - vLat) <= IntervalValueLat && Math.abs(inputValueLon - vLon) <= IntervalValueLon
                    && Math.abs(TotalTime - time) <= IntervalValueTime) {
                matchResult.add(fileList.get(i).getPath());
            }
        }
        return matchResult;
    }
}

3.总结

其实，Java语言是提供可变参数方法的，但是，由于当时写的时候，分开写了，也懒得搞了。并且分开写，好处是，不同的命名方法清晰明了，坏处是，代码变多啦！哈哈哈。

到此，我们的数据读取，时空匹配的工具类已经有了。但是，我们会遇到另外一个问题，那就是每次执行后的数据，我们没有存储下来，不利于后续的科研或者开发活动。况且，随着数据量的增多，每一次run都会耗费大量的资源和时间。所以，将数据以某种方式存储下来，势在必行。下一篇，我们将分享一种存储格式。。。

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